Ciencia de datos con R

Descubre el maravilloso mundo de la ciencia de datos con R

Que es la ciencia de datos y quien es un científico de datos

Manejo de alto nivel de R y R Studio

Manejo profesional del paquete datatable, funciones, errores y conexiones a bases de datos

Realizar predicciones mediante el uso de regresiones lineales simples, múltiples, logísticas y utilización del paquete ggplot

R es el lenguaje por excelencia para realizar análisis exploratorio de datos. Para ir mas allá de Excel, R es ideal para manejar enormes cantidades de datos. Aprende sobre GGPlot2, programación con R y manejo de datos.

Aprende a realizar predicciones sobre futuros valores según modelos matemáticos realizados en R Studio.

Algunos de los temas que verás en el curso son:

  1. Que es la ciencia de datos?
  2. Que es un científico de datos?
  3. Cuales son las tareas y los proyectos típicos de un científico de datos?
  4. Que es R?
  5. Que es R Studio?
  6. Paquete datatable
  7. Funciones
  8. Limpieza de datos
  9. Trabajar con datos de tipo fecha y hora
  10. Manejo de archivos
  11. Conexiones de R Studio con Bases de datos
  12. Paquete GGPlot2
  13. Regresiones logísticas
  14. Y mucho mas!

Recordá que el curso es ONLINE y con acceso de por vida. Lo realizas a tu ritmo.

El objetivo de este curso es ayudarte a aprender las herramientas mas importantes en R que te permitirán abordar un proyecto típico de ciencia de datos.

¿Hay requisitos para realizar el curso?

  • No es imprescindible tener nociones ni del lenguaje de programación R, ni sobre estadística. Sin embargo, es necesario disponer de un ordenador con conexión a Internet para realizar el curso.

¿Para quién es este curso?

  • Cualquiera interesado en aprender Machine Learning
  • Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del análisis de datos con R Studio
  • Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de análisis de datos con R pero buscan aprender más
  • Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Learning para aplicar dichas técnicas a sus conjuntos de datos
  • Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Data Scientists
  • Estudiantes de universidad que quieran complementar su formación con conocimientos de estadística aplicados y divertidos.
  • Analistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Learning
  • Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Data Scientist profesional
  • Cualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Learning

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