R’da Uygulamalı Veri Bilimi: İstatistik ve Makine Öğrenmesi

R’da Uygulamalı Veri Bilimi: İstatistik ve Makine Öğrenmesi

R ile programlama ve Data Science (Veribilimi): Machine Learning ve İstatistik başlangıç seviyesinden ile seviyeye!

Öğrenecekleriniz

  • Hem teorik hem de uygulamalı istatistik ve makine öğrenmesi teknikleri
  • R’da veri bilimine yönelik programlama
  • Farklı veri yapıları ve bu veri yapıları üzerinde matematik ve istatistik işlemleri
  • Data frame üzerinde veri manipülasyonu işlemleri
  • Algoritma ve fonksiyonel programlama, fonksiyonlar, “for” ve “while” döngüleri, “if-else” koşulları
  • Veri bilimi ve raporlarınız için veri görselleştirme teknikleri
  • Farklı olasılık dağılımları ve uygulamaları
  • Parametrik ve parametrik olmayan istatistik teknikleri, tek değişkenli ve çok değişkenli varyans analizi.
  • Korelasyon ve kovaryans kavramı, farklı korelasyon testleri
  • Keşfedici veri analizi
  • Veri ön işleme: aykırı değerlerle başa çıkma, kayıp gözlem doldurma teknikleri, dönüşümler, normalizasyon ve standartlaştırma
  • Regularization işlemleri, model tuning ve model doğrulama teknikleri
  • Regresyon, Sınıflandırma ve Kümeleme problemleri
  • Farklı makine öğrenmesi metodları, hem teorik hem de uygulamalı

Gereksinimler

  • Veri bilimine meraklı olmak
  • R kodlarını çalıştırabileceğiniz bir bilgisayar

Bu kurs kimler için uygun:

  • Veri bilimine meraklı ve veri biliminde kendilerini geliştirken isteyeneler
  • Başlangıç seviyesinden ileri seviyeye R eğitimi almak isteyenler
  • Veri bilimi için istatistik ve makine öğrenmesi teoriğinde kendini geliştirmek isteyenler
  • İstatistik ve Makine öğrenmesi tekniklerini uygulamalı olarak öğrenmek isteyenler

Tags:

Tutorial Bar
Logo