OLASILIK

OLASILIK

Ezberden uzak bir şekilde olasılık teorisi’nin temellerini anlayın. Bol görselli ve soru çözümlü.

Öğrenecekleriniz

Kümeler
Deney, Sonuç, Olay, Örneklem uzayı kavramları
Olasılık aksiyomları
Koşullu (Conditional) olasılık
Bağımsızlık, Ayrıklık
Toplam olasılık kuralı ve Bayes teoremi
Ağaç diyagramları, sayma metotları
Permutasyon ve kombinasyon ile bir olayın olasılığının hesabı
Bağımsız denemeli deneyler
Ayrık ve sürekli rassal değişkenler
Olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonu (PMF ve PDF)
Ayrık ve sürekli rassal değişkenlerin kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF)
Rassal değişkenlerde beklenen değer, varyans, standart sapma kavramları
Rassal değişkenlerin fonksiyonları, Y=g(X) ‘in PDF’ini bulmak
Bernoulli, Binomial, Pascal, Poisson gibi çok karşılaşılan rassal değişkenlerin dağılımlarının çıkarılışı
Gauss dağılımı , Q fonksiyonu, Phi fonksiyonu
Çoklu rassal değişkenler