Machine Learning | Sistema de recomendação com Python

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Aprenda a criar um sistema de recomendação com dados de livros
Criar um sistema de recomendação
Criar um modelo de Machine Learning, aprendizado não supervisionado
Visualização de dadoos
Manipular dados
Buscar imagens na internet a partir de um Link

Machine Learning | Sistema de recomendação com Python

Nesse treinamento vamos criar um sistema de recomendação usando dados de livros, desde a aquisição dos dados até a criação do modelo de Machine Learning e criar um simulador para deixar a experiência mais intuitiva.

Iremos utilizar os seguintes frameworks:

  1. Pandas;
  2. Numpy;
  3. Matplotlib;
  4. Seaborn;
  5. Scipy;
  6. Requests;
  7. Sklearn;
  8. Pillow;
  9. Entre outros.

Como vai funcionar nossa dinâmica?

Primeiramente vamos importar os dados para nosso ambiente, serão 3 bases de dados que iremos precisar fazer o cruzamento e entendimento, em seguida:

  1. Analise Exploratória dos dados (EDA)
  2. Criação do Modelo de Machine Learning (Aprendizado não supervisionado)
  3. Entendimento do algoritmo (calculo manual)
  4. Um relatorio com as fotos de capas dos livros para ilustrar o sistema de recomendação

Obs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados.

Porque aprender a criar um sistema de recomendação?

Os Sistemas de Recomendação estão muito presentes em nossas vidas atualmente. A Amazon, aliás, é uma das melhores empresas que utilizam essa ferramenta.

Porque aprender ciência de dados?
Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.

A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral.

Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.

Bons estudos!

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