Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme
Yapay Zeka hakkında hiç bilginiz olmasa dahi Python ile Deep Learning yöntemlerini uygulamalarla sıfırdan öğreniyoruz!
Öğrenecekleriniz
-
Temel yapay sinir ağları çalışma şekli ve gerçek hayat problem çözümü
-
Derin öğrenme modeli tasarlarken dikkat edilmesi gereken adımlar
-
Evrişimli Sinir Ağları (CNN) çalışma şekli ve gerçek hayat problemi çözümü
-
Özyinelemeli Sinir Ağları (RNN, LSTM) ile doğal dil işleme problemlerine uygulamalı çözümler
-
Python kütüphanelerini kullanarak derin öğrenme modeli tasarlama
-
Kapsül Ağları (Capsule Networks) yapısı ve çalışması
-
Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN) çalışma şekli
-
Pekiştirmeli Öğrenme (RL) çalışma şekli
-
Python programlama dilinde Tensorflow ve Keras kütüphaneleri kullanarak gerçek hayat problemlerine çözüm getirebilme becerisi
Gereksinimler
-
Öğrenme isteği
-
Temel matematik bilgisi
-
Temel algoritma bilgisi
Bu kurs kimler için uygun:
- Geleceğin mesleklerinde yetkin olmak isteyen herkes
- Yapay zekaya ilgi duyan herkes
- Yapay sinir ağları ve derin sinir ağları geri planındaki matematiği öğrenmek isteyen herkes
- Derin öğrenme konusundaki teorik bilgisiyle gerçek hayat problemlerini çözmek isteyenler
- Python programlama dili ile TensorFlow ve Keras kütüphanelerini kullanarak kendi derin öğrenme modelini tasarlamak isteyenler
