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Claude Certified Architect Foundations: Examen CCAR-F

Prepárate para el examen con Claude Code, Agent SDK, MCP, agentes de IA, prompts, cuestionarios y simulacro final.

4.7 / 5.0
100 ratings
7h 28m 53s
On-demand
Spanish
Audio
Alvaro Chirou, Kevin Lopez
Instructor
Claude Certified Architect Foundations: Examen CCAR-F100% OFF
  • 7h 28m 53s on-demand video
  • Certificate of Completion
  • Mobile, TV & Desktop Access
  • Full Lifetime Access

What you'll learn

Comprenderás los cinco dominios de Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) y qué decisiones de diseño evalúa el examen.
Analizarás escenarios de certificación para identificar causas raíz y descartar alternativas que parecen correctas.
Comprenderás cómo se relacionan la Claude API, Claude Code y el Agent SDK para evaluar soluciones basadas en Claude.
Elegirás entre agentes autónomos, workflows deterministas y respuestas directas según las necesidades del escenario.
Analizarás arquitecturas multiagente: coordinadores, subagentes, sesiones y transferencia explícita de contexto.
Interpretarás el loop agéntico y señales como stop_reason, tool_use y end_turn para reconocer cuándo finaliza una tarea.
Decidirás cuándo basta con un prompt y cuándo aplicar hooks, restricciones de tools o reglas programáticas.
Diseñarás tools y servidores MCP con descripciones eficaces, selección adecuada y manejo estructurado de errores.
Compararás tool_choice, allowedTools y las herramientas nativas de Claude Code para elegir la configuración apropiada.
Aprenderás a organizar CLAUDE md, reglas por ruta, skills y comandos para establecer convenciones en Claude Code.
Elegirás entre plan mode, ejecución directa y refinamiento iterativo, y entenderás la integración de Claude Code en CI/CD.
Aplicarás criterios explícitos, few-shot y esquemas JSON para lograr salidas estructuradas y reducir falsos positivos.
Evaluarás validación, reintentos, Message Batches API y revisión multipaso según la fiabilidad, el coste y el escenario.
Gestionarás contextos largos, hechos persistentes, escalamiento humano y procedencia de fuentes para evitar errores.
Practicarás los seis escenarios de la guía con role-plays, cuestionarios y simulacro final, mejorando tu estrategia de examen.

Course Description

¿Quieres prepararte para la certificación Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) y aprender a tomar mejores decisiones al diseñar soluciones con Claude? Este curso en español sigue los cinco dominios del examen y transforma los conceptos técnicos en criterios que puedes aplicar al analizar escenarios reales.

Comenzaremos desde los fundamentos: cómo funciona la Claude API, qué papel cumplen los mensajes y las herramientas, y cómo se relacionan Claude Code y el Agent SDK. A partir de ahí, avanzaremos por los principales temas de la certificación:

  • Arquitectura agéntica y orquestación (27 %): loops agénticos, coordinadores, subagentes, hooks, sesiones y descomposición de tareas.

  • Diseño de herramientas e integración MCP (18 %): descripciones de tools, selección de herramientas, manejo de errores y servidores MCP.

  • Claude Code: configuración y workflows (20 %): archivos CLAUDE md, reglas por ruta, skills, plan mode y CI/CD.

  • Prompt engineering y salidas estructuradas (20 %): criterios explícitos, few-shot, esquemas JSON, validación, reintentos y revisión multipaso.

  • Gestión de contexto y confiabilidad (15 %): contextos extensos, escalamiento, propagación de errores, revisión humana y trazabilidad de fuentes.

La diferencia de este curso está en el enfoque: no basta con reconocer una respuesta correcta. Aprenderás a identificar la causa raíz de un problema, comparar alternativas y descartar opciones que parecen razonables, pero no resuelven el escenario planteado.

El contenido está organizado en 57 clases distribuidas en siete módulos, con ejemplos de código y configuración utilizados para explicar decisiones de diseño, no para exigirte programar durante el aprendizaje. También incluye role-plays por dominio, cuestionarios con preguntas de escenario, repaso transversal y un simulacro final para entrenar la lectura y la gestión del tiempo.

Trabajaremos los seis escenarios contemplados en la guía del examen, desde soporte al cliente e investigación multiagente hasta generación de código, productividad de desarrollo, integración CI/CD y extracción estructurada de datos.

El examen CCAR-F consta de 60 preguntas de opción múltiple y respuesta múltiple, con 120 minutos de duración y un puntaje de aprobación de 720 en una escala de 100 a 1.000. El objetivo de este curso es ayudarte a llegar con conocimientos organizados, práctica de razonamiento y una estrategia clara para responder.

No necesitas un laboratorio ni experiencia previa con Claude para seguir las primeras clases. Tanto si eres desarrollador, arquitecto de soluciones o profesional tecnológico interesado en sistemas de inteligencia artificial, encontrarás una ruta estructurada para comprender las decisiones de diseño que evalúa la certificación.

Importante: este es un curso independiente de preparación, no oficial ni afiliado a Anthropic. La inscripción al examen oficial está sujeta a los requisitos de elegibilidad establecidos por Anthropic.

Who this course is for:

  • Personas que desean prepararse para el examen de certificación Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) de Anthropic.
  • Desarrolladores de software interesados en comprender Claude Code, Claude API, Agent SDK y la integración de herramientas mediante MCP.
  • Arquitectos de software y arquitectos de soluciones que buscan diseñar sistemas de inteligencia artificial y arquitecturas multiagente.
  • Ingenieros de IA, profesionales de TI y especialistas en automatización que desean comprender la orquestación de agentes y los workflows inteligentes.
  • Profesionales tecnológicos que quieren aprender a diseñar herramientas, estructurar respuestas JSON y gestionar la confiabilidad de sistemas basados en Claude.
  • Líderes técnicos, consultores y responsables de proyectos de inteligencia artificial que necesitan evaluar decisiones de arquitectura, integración y despliegue.
  • Estudiantes y entusiastas de la inteligencia artificial que desean comenzar desde cero y avanzar hacia conocimientos especializados en el ecosistema Claude.
  • Profesionales que prefieren una preparación teórica basada en escenarios, cuestionarios y simulacros, sin necesidad de realizar laboratorios de programación.

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